Мы часто говорим о важности аналитики для бренда. В 2020 году агентство MixDigital заняло первое место среди агентств Украины в категории “Дата и аналитика” в рейтинге IAB. Наши специалисты регулярно повышают квалификацию, изучают аналитические сервисы и внедряют в работу лучшие из них.
Клиенты обращаются к нам за услугой по аналитике для оптимизации рекламных кампаний. Для подобных задач мы используем Google Analytics. Он помогает нам проанализировать поведение пользователей, определить эффективность каналов трафика, сегментировать целевую аудиторию, отследить качество целевой страницы и конверсию.
В начале 2022 года Google обновил свой основной инструмент аналитики. Мы уже протестировали обновленную версию и рассказываем, чем отличается Google Analytics 4 от Universal Analytics и какие полезные фичи появились в программе.
Какие обновления в Google Analytics 4
Google Analytics 4 (ранее аналитика App+Web) — последняя версия инструмента аналитики от Google. Относительно новый тип ресурса, который позволяет сосредоточиться на действиях юзеров и отслеживать пользовательский путь в разрезе взаимодействий на разных платформах. Одна из главных целей релиза Google Analytics 4 — изменить отображение собранных данных и показать, что ценность имеет только событие. Google Analytics 4 предназначен для пользователей, которым необходимо объединить данные, поступающие и с сайта, и с мобильного приложения.
Google Analytics 4 VS Google Analytics Universal
Основное отличие Google Analytics 4 от Universal Analytics — другая концепция сбора данных. В Universal Analytics данные собираются на основе просмотров страниц, в Google Analytics 4 — на основе событий.
В первую очередь изменилась внутренняя структура ресурса: теперь нет такой единицы, как View (Представление). На смену ей пришел Data Stream (Поток данных) — источник данных, который создается под одну из 3 платформ: Web, Android либо iOS. Под каждый из этих типов нужно создавать свой отдельный поток данных.
В Google Analytics 4 изменен ключевой принцип отслеживания и сбора отчетности. В Universal Analytics все строилось вокруг сеансов, а в новой версии инструмента все посвящено событиям. Это не значит, что разработчики полностью отказались от сеансов, но теперь отчетность мы будем собирать иначе. Например, для расчета длительности сеанса теперь нужно брать промежуток времени между событием session_start и последним событием, которое произвел пользователь. Поэтому в Google Analytics 4 и Universal Analytics данные могут отличаться.
Изменилась структура событий. Ранее каждый ивент имел иерархию передаваемых параметров: Event Category > Event Action > Event Label > Event Value. А теперь вместо иерархии только название этого ивента. При желании можно передавать и специальные параметры вместе с событием, но их нужно регистрировать отдельно в интерфейсе Google Analytics 4, чтобы использовать в отчетах. В обновленной версии события можно различными способами создавать, изменять, объединять, перезаписывать, отмечать как конверсии в самом ресурсе.
В Google Analytics 4 отказались от cookie. Когда во всем мире ужесточаются правила сбора данных о пользователях и при отказе в GDPR баннере аналитика могла и вовсе не собирать ничего, Google Analytics 4 внедряется без использования cookie-данных.
Также Google Analytics 4 использует машинное обучение, что позволяет заполнить пробелы в отслеживании пользовательского поведения, при этом выдавая инсайты и прогнозы насчет вашей аудитории.
| Параметры | Google Analytics Universal | Google Analytics 4 |
| Просмотры страниц/экранов | Сколько раз просмотрели страницу сайта | Просмотры страниц/экранов система фиксирует как событие |
| События | Взаимодействие пользователя с контентом: загрузки, клик по кнопке, заполнение формы, просмотр видео | Любое взаимодействие пользователя с сайтом: просмотр страницы, нажатие кнопки, действие пользователя, системные действия |
| Сеансы | Последовательность действий пользователя на сайте | Показатели сеансов рассчитываются на основе данных о событии |
| Типы обращения | Регистрируются все действия, которые заставляют сработать тег Google Analytics | Любое взаимодействие с сайтом регистрируется как событие. Поэтому тип обращения системой не учитывается |
| Специальные параметры | Создаются самостоятельно для анализа данных, которые система не собирает автоматически | Специальные параметры не задаются. Система получает данные о параметрах вместе с событием |
| Группы контента | Контент объединяется в группы, чтобы узнать общее количество просмотров страниц из этой группы, названия страниц и другое | Группы контента не используются. Перенести данные о группах контента в Google Analytics 4 невозможно |
| User ID | Функция связывает идентификатор пользователя с данными о его взаимодействиях во время сеанса | Для пользователей генерируются уникальные постоянные идентификаторы. Они позволяют узнать, как пользователь взаимодействует с сайтом на разных устройствах и платформах |
| Client ID | Связывает пользователя с его посещениями сайта | Не учитывается |
| Параметры | Не учитываются | Параметры передаются вместе с событием. Некоторые параметры передаются автоматически (заголовок страницы), некоторые добавляются (идентификатор статьи, имя автора) Д |
| Свойство пользователя | Не учитывается | Характеристики пользователей, которые взаимодействуют с сайтом: возраст; магазин, из которого загрузили приложение; страна; тип и бренд устройства |
Cross Channel Data Driven модель атрибуции
В Google Analytics 4 существует много моделей атрибуции. Атрибуция — это процесс присвоения ценности конверсиям, различным объявлениям, кликам и факторам на пути пользователя к конверсии. Модель атрибуции может быть правилом, набором правил или управляемым данными алгоритмом, который определяет, как ценность конверсий присваивается точкам взаимодействия аудитории с контентом.
Google Analytics 4 предлагает набор моделей с фиксированными правилами для перераспределения ценности конверсии между несколькими точками взаимодействия с рекламой. В обновленной версии внедрена Data Driven — многоканальная атрибуция на основе данных. Она отличается от стандартных моделей: чтоб определить ценность конверсий используют не статические значения, а расчет по алгоритмам. Эта модель атрибуции использует сквозное машинное обучение для распределения кредитов. Распределение настраивается для каждой конверсии на основе исторических данных учетной записи. Поскольку модели постоянно совершенствуются, эта функция автоматически адаптируется к изменениям производительности различных категорий точек взаимодействия.
Перспективы внедрения Google Analytics 4
Google Analytics 4 — это следующий шаг развития аналитики. Делать ли этот шаг сейчас — выбор каждого. Раньше на сайты устанавливали Classic Analytics, а со временем — Google Analytics Universal. А сейчас все сайты создают по определенному стандарту, который предусматривает установку именно Google Analytics 4. Да и сам Google пророчит инструменту светлое будущее. Но мы считаем, что поддержка Google Analytics Universal прекратится нескоро. Со своей стороны рекомендуем создать и настроить ресурс Google Analytics 4. Он может собирать данные истории параллельно с Google Analytics Universal. Google Analytics 4 активно дорабатывается — только за 2021 год было выпущено 16 релизов с обновлениями. Этот инструмент, безусловно, станет передовым решением аналитики для сайтов и приложений.
